Нейросетевой анализ контента: детекция рекламы и порнографических материалов
В основе проекта лежит мощный API для анализа контента. Мы используем эффективные алгоритмы машинного обучения (TF-IDF + нейронные сети для текста, ResNet для изображений) для точной и быстрой классификации.
Пример использования: Telegram Ad Block Extension ↗
Мультимодальный анализ: проверяет текст и/или картинку на наличие рекламы.
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| text | string | Текст сообщения |
| image | file | Файл изображения (jpg, png, webp) |
curl -X POST "https://blackfoxus.ru/api/classify_message/" \ -F "text=Super offer!" \ -F "image=@photo.jpg"
Проверка изображения на наличие порнографических материалов.
curl -X POST "https://blackfoxus.ru/api/classify_nsfw_image/" \ -F "file=@image.jpg"
Быстрый анализ только текстовой части.
curl -X POST "https://blackfoxus.ru/api/classify_text/" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Buy our services"}'
Нажмите или перетащите изображение сюда
Прикрепить изображение (необязательно)